你有沒有發現，月底刷卡帳單一來，常常覺得「咦？我到底在哪裡花了這麼多錢？」
今天，我們就用 Python 幫自己做一次「信用卡消費行為分析」，找出你的主要花費類別，讓理財變得更有方向感。

為什麼要做信用卡消費分析？

在數位金融中，信用卡交易資料是重要的數據資產。透過分析，我們可以：

1. 找出自己最大的支出類別（例如餐飲、交通、購物）
2. 觀察消費高峰時段
3. 提醒自己注意過度消費的習慣

這個分析不只是理財工具，也是風控系統的基礎之一。

Python 小實作：分析模擬的消費資料

我們用隨機生成的消費資料來模擬分析，並用 pandas 分類統計。

import pandas as pd
import numpy as np
import random

# 模擬消費類別
categories = ["餐飲", "交通", "購物", "娛樂", "醫療", "其他"]

# 產生 20 筆消費資料
data = {
    "金額": np.random.randint(50, 5000, 20),
    "類別": [random.choice(categories) for _ in range(20)],
    "時間": [random.randint(0, 23) for _ in range(20)]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 統計各類別總消費金額
category_sum = df.groupby("類別")["金額"].sum().sort_values(ascending=False)

print("=== 原始消費資料 ===")
print(df)
print("\n=== 各類別消費總額 ===")
print(category_sum)

# 找出消費高峰時段
peak_hour = df.groupby("時間")["金額"].sum().idxmax()
print(f"\n消費高峰時段為：{peak_hour}:00")

你會看到什麼結果？

• 各類別消費總額表：讓你知道哪個類別花最多錢。
• 消費高峰時段：顯示你最常消費的時間點，例如晚上 20:00。

重點複習

1. 信用卡消費分析是理財與風控的重要基礎。
2. 用 Python + pandas 可以快速彙總、分群數據。
3. 透過數據分析，能讓你更清楚自己的金錢流向。